研究人员将参与具有挑战性的科研项目，运用并推进现代第一性原理模拟技术，特别是在高精度机器学习拓展框架下的研究。研究注重合作，常与实验团队或其他理论课题组开展联合项目。

研究方向涵盖水界面、振动光谱学、量子低温化学等领域，始终致力于运用并发展基于人工神经网络或路径积分等前沿方法（详见近期发表成果）。欢迎对上述任一或多项研究方向感兴趣的候选人申请。

波鸿大学理论化学中心提供跨学科的研究环境与优质设施，包括多套内部高性能计算平台。Marx课题组是卓越研究集群RESOLV（www.solvation.de）的科学支柱之一，并深度参与溶解科学中心ZEMOS（www.rub.de/zemos）的建设，该中心设有强大的模拟核心设施。入选者将充分融入RESOLV和ZEMOS的研究网络，并获得全额资助参加国际会议及研讨会。

申请材料审核即日启动，招满为止。