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MS构建结构表面模型时,为何要在表面加真空层呢?
VASP 默认三维周期性边界条件 PBC(这是根本原因) VASP 对晶胞三个方向全部自动周期性复制,你建的薄层 / 表面会在 z 轴无限堆叠,上下两个表面直接互相接触、会发生虚假层间相互作用,导致 范德华力、静电偶极、电子波函数会跨层重叠; 优化后两层表面吸附分子互相吸引,键长、吸附能、带隙全部失真; 而真空层就是在 z 方向隔开重复的表面,切断上下周期镜像的相互作用。 区分 “块体” 与 “表面” 体系
HSE06杂化泛函是什么,凭什么比GGA泛函贵
HSE06 是一种 screened hybrid(屏蔽杂化)泛函。它把交换关联能做成“GGA 交换 + 一部分精确交换(Hartree–Fock, HF)”的混合,但只在短程起作用,长程用普通 GGA(通常是 PBE)。
DFT计算中施加电场
密度泛函理论是计算材料科学和量子化学中最核心的工具之一。它通过电子密度描述体系性质,极大降低了计算复杂度。在实际应用中,许多体系处于外部电场或内建电场环境中(如电催化、铁电材料、光催化、分子反应调控等)。在DFT计算中显式引入外加电场,能模拟这些真实条件,揭示场对电子结构、几何构型、反应路径和物性的调控作用。 DFT中施加电场的物理基础与实现方式 物理意义:外加电场会极化电子云,改变体系的电势分布进而影响能带结构、偶极矩、反应势垒和电荷转移。电场可调谐体系的反应活性、选择性或光电性能,而无需改变化学组成。在Kohn-Sham框架下,外加电场通过修改有效势(V_eff)引入,通常表现为线性或锯齿形电势(sawtooth potential),以适应周期性边界条件(PBC)。对于 slab 模型(常见于表面计算),电场通常垂直于表面施加,真空层中放置势的不连续点以模拟均匀场。
量子隧穿:微观世界的 "穿墙术"
量子隧穿是量子力学中最神奇、最反直觉的现象之一。它描述了微观粒子(如电子、质子)即使能量不足以翻越 "能量墙",也能以一定概率直接穿过这堵墙,出现在另一边的现象。 经典物理 vs 量子物理:翻不过的墙? 在我们熟悉的宏观世界里,物体要越过障碍物必须拥有足够的能量。想象一下: 你想翻过一堵 2 米高的墙,必须跳得比 2 米高才行 如果你只能跳5 米高,就绝对不可能翻过去,只会被墙挡回来 骑自行车上坡,如果速度不够,车到一半就会停住然后退回去 这是经典物理学告诉我们的常识:能量不够,就绝对过不去。
什么是掺杂?
为什么掺杂能提升材料性能 在材料科学与工程领域,“掺杂”是一个基础而关键的概念。它与日常生活中所指的“掺假”或“引入劣质杂质”有本质区别,看似“破坏纯度”的操作,恰恰是现代电子、能源、光电领域调控材料性能的核心手段。 到底什么是掺杂? 掺杂是指在保持主体材料晶体结构基本不变的前提下,可控地向纯净基体材料中引入微量外来原子或离子(掺杂剂),通过改变材料的电子结构、晶格状态与缺陷特性,精准调控其导电、发光、稳定性、催化活性等宏观性能的技术。 掺杂的核心特点是“微量高效”:掺杂浓度通常仅为万分之一到百分之几,不会改变材料的主体物相,却能让性能产生数量级的提升。根据掺杂原子的位置,可分为取代基体原子的取代式掺杂,和进入晶格间隙的间隙式掺杂两类。
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在COMSOL几何构建的过程中,通常会在末尾有一个形成联合体的节点。 在这个节点中,可以选择默认的形成联合体(Union),也可以更改为形成装配体(Assembly)。
什么是极化函数和弥散函数?一文看懂量子化学中的“精度秘诀”
在量子化学计算中,我们经常会遇到一些看似复杂的基组符号,比如6-31G*、6-31G(d,p)、6-31+G(d,p)等等。这些符号背后其实隐藏着电子云行为的“微调机制”——极化函数(Polarization Function)和弥散函数(Diffuse Function)。 今天就带大家系统地了解一下它们是什么、为什么重要,以及在计算中该如何使用。
第一性原理:VASP计算中K点的选择
本文将详细介绍K点的概念、选择方法、在VASP中的设置以及收敛测试,帮助初学者快速上手。如果你正准备进行VASP计算,这部分内容希望可以为你提供一些实用指导。
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密度泛函理论(Density Functional Theory, DFT)用电子密度(而非多电子波函数)来描述多体体系,通过 Kohn–Sham 方程把复杂电子相互作用映射为一组等效的单电子方程,从而在“可计算性与精度”之间取得良好平衡。
HOMO/LUMO :从定义到应用
HOMO(Highest Occupied Molecular Orbital):最高已占据分子轨道,常对应最易被氧化或易失电子的能级 LUMO(Lowest Unoccupied Molecular Orbital):最低未占据分子轨道,常对应最易被还原或易接受电子的能级。
利用 COMSOL 软件做有限元仿真的流程步骤
有限元法(Finite Element Method,FEM)将连续空间离散化成有限个小单元,利用数学模型进行局部求解,再把它们组合起来,得到整体的分析结果,这一过程就是有限元分析(Finite Element Analysis,FEA)
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