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科研正进入计算和数据驱动的第四范式:“作坊式”科研亟需改变
预测蛋白质功能、设计新材料、发现新靶点,AI for Science正在帮助人类科学家高效摘取科研树上“低垂的果实”。大模型的深度认知能力和模型的自主能动性,驱动自动化的科学发现。未来的AI有望接管实验,科学家的角色将是衡量每个科学发现的价值。
【Org.Lett.】石河子大学何林/蔡志华/杨盛超:张力释放驱动的1,3-卤-羟胺化反应:无催化条件下构建多取代环丁胺的新策略
Gaussian计算中的溶剂模型:显式与隐式
在现实化学反应中,几乎所有过程都发生在溶液中。然而,许多量子化学计算(尤其在Gaussian中)默认是在"真空"中进行的,也就是气相计算。这会导致能量、结构、反应势垒与实验值偏差显著。溶剂并非只是一个惰性的反应介质。它能稳定电荷分布、调节过渡态能量、改变反应通道在极性反应中,溶剂效应甚至能主导整个反应走向。
【Org.Lett.】曲阜师范大学文江伟&河南大学刘士晗团队: 可见光驱动的 B→C 原子置换:一种无金属苯并咪唑骨架编辑新策略
近期,曲阜师范大学文江伟&河南大学刘士晗团队在 Organic Letters 发表研究,提出了一种全新的解决思路— 可见光驱动的 B→C 原子置换(atom swap)骨架编辑策略,在无光催化剂、无金属条件下,高效合成苯并咪唑类药物分子。
Top 200!2026年首次ESI排名公布!(附全名单)
1月8日,科睿唯安(Clarivate Analytics)公布了2026年1月的ESI最新数据。ESI(基本科学指标数据库)是目前世界范围内普遍用以评价高校、学术机构、国家或地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。
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福井函数(Fukui Function)属于量子化学的范畴,它是概念密度泛函理论中的核心描述符之一。该理论由日本理论化学家福井谦一于20世纪80年代提出,用于量化分子中不同位置的化学反应活性,通过电子密度对电子数的偏导数来预测反应位点。量子化学作为研究分子结构、性能及反应机制的学科,其理论体系包含密度泛函理论等计算方法,而福井函数正是这些方法在反应活性分析中的重要应用。
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