在量子化学尤其是激发态计算里，单重态（Singlet）和三重态（Triplet）是两个最核心的概念，很多OLED/TADF材料、磷光材料、光催化等研究都绕不开它们。下面我直接给你最实用的干货，重点讲清楚Gaussian里如何用一个任务同时算出3个单重态和3个三重态。

电子自旋在调控电子转移动力学中发挥着决定性作用，特别是在热激活延迟荧光（TADF）、手性诱导自旋选择性（CISS）等现象中。在典型的供体-桥-受体（DBA）分子体系中，自旋多重度和系间窜越（ISC）动态引导电荷复合向局域三重态（T1）或单重态基态（S0）演化。然而，如何直接观测并量化特定自旋态对电子耦合（Electronic Coupling）的贡献仍面临挑战。 传统的热自旋交叉复合物受限于仅能在低旋和高旋状态间切换，难以触及中间自旋态。本研究以混合价二聚体 [FeII Cp2 CoIII Cp2]+（二茂铁-二茂钴鎓）为模型，该体系通过光激发可产生寿命较长的中旋三重态（3(d-d)）和高旋五重态（5(d-d)），从而实现在同一分子框架下研究低旋、中旋及高旋三种状态对金属间电子通信的影响。

近年来，糖基自由基策略为糖基化反应开辟了新的方向。相比离子型路径，自由基过程通常具有条件温和、官能团耐受性强、立体选择性独特等优势。然而，已报道的自由基 N-糖基化方法大多依赖光氧化还原催化剂或外加氧化剂，体系复杂度较高。如何在不引入额外光催化剂和氧化剂的条件下实现高效自由基 N-糖基化，仍具有挑战性。在此背景下，作者发展了一种铜催化、无光催化剂、无外加氧化剂的自由基 N-糖基化方法。

可持续性、韧性与循环化已是现代材料科学的核心挑战，先进材料支撑清洁能源、数字基建、医疗等领域，但目前的研发过程仍以设计-生产-使用-废弃的线性模式为主。即便回收与升级回收有进展，却普遍存在效率低、能耗高、难以规模化的问题，无法匹配气候变化与资源约束的紧迫性。 近日《Nature Reviews Materials》发表了西南石油大学周莹教授、北京低碳清洁能源研究院陈国星研究员与德国达姆施塔特工业大学合作的评述文章，文章重点讨论了 AI不应仅作为材料发现的加速工具，更应该要成为贯穿材料全生命周期的循环性系统的统筹者，推动线性材料经济向闭环循环经济转型。

无水锂–氧（Li–O₂）电池被认为是最有潜力实现 3500 Wh kg⁻¹ 理论能量密度的储能体系之一。。然而，尽管理论性能惊人，实际电池却始终难以突破循环稳定性与反应动力学的瓶颈。问题的核心集中在氧还原反应（ORR）过程中生成的第一个中间体O₂•⁻。这一高活性物种既是两电子转移路径的起点，也是引发副反应与电极失活的源头。 如何在不改变反应本征路径的前提下，对这一“失控中间体”进行精准调控？ 本文报道了一种解决思路：利用离子液体添加剂 Py-TFSI 中的 Py⁺ 阳离子，主动捕获并转移 O₂•⁻ 中间体，从源头上同时提升 ORR 速率与体系稳定性，使 ORR 活性提高超过 5 倍，并实现 47 天稳定循环。该研究从“中间体优先调控”的角度出发，为金属–氧电池性能优化提供了一种新的化学策略。