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JACS|北京大学贾彦兴团队:复杂多环骨架视角下的 C20-二萜生物碱全合成设计
复杂天然产物的全合成不仅是有机合成方法学的“试金石”,也是推动新反应、新策略发展的重要动力。尤其对于多环、桥环和笼状骨架体系而言,如何在有限步骤内高效构建高度张力化的核心结构,始终是该领域面临的核心挑战。
量子化学:什么是表面重构?
表面重构是指催化剂表面在特定条件下表面原子排列、结构构型或电子态密度的再组织过程。在电催化反应中,外加电位和电解质组成可引起电催化剂的表面形貌、晶相、化学价态和配位环境的变化。这些变化可以显著影响催化剂的活性和选择性,从而决定反应效率和产物分布。
【Org.Lett.】以烷基甲酸酯为“氢-烷基”双功能试剂:吡啶并杂环的催化还原烷基化新策略
论文报道了一种钌催化的串联还原烷基化反应,用于将吡啶融合的N-杂芳烃(如喹啉)转化为饱和氮杂环(如N-烷基四氢喹啉,THQ)。
科研正进入计算和数据驱动的第四范式:“作坊式”科研亟需改变
预测蛋白质功能、设计新材料、发现新靶点,AI for Science正在帮助人类科学家高效摘取科研树上“低垂的果实”。大模型的深度认知能力和模型的自主能动性,驱动自动化的科学发现。未来的AI有望接管实验,科学家的角色将是衡量每个科学发现的价值。
【Org.Lett.】石河子大学何林/蔡志华/杨盛超:张力释放驱动的1,3-卤-羟胺化反应:无催化条件下构建多取代环丁胺的新策略
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西南石油大学、北京低碳清洁能源研究院Nature子刊评述:人工智能驱动可持续材料与循环化发展
可持续性、韧性与循环化已是现代材料科学的核心挑战,先进材料支撑清洁能源、数字基建、医疗等领域,但目前的研发过程仍以设计-生产-使用-废弃的线性模式为主。即便回收与升级回收有进展,却普遍存在效率低、能耗高、难以规模化的问题,无法匹配气候变化与资源约束的紧迫性。 近日《Nature Reviews Materials》发表了西南石油大学周莹教授、北京低碳清洁能源研究院陈国星研究员与德国达姆施塔特工业大学合作的评述文章,文章重点讨论了 AI不应仅作为材料发现的加速工具,更应该要成为贯穿材料全生命周期的循环性系统的统筹者,推动线性材料经济向闭环循环经济转型。
Angew | 浙江大学单冰-郭兴忠-方彦杰团队发表:构建阳离子工程双层膜,实现纯水条件下高效 CO₂ 电解
浙大徐浩南、方彦杰、郭兴中及单冰团队提出一种阳离子效应调控的双层膜电催化界面(Double-Layer Membrane, DLM),通过构建高离子交换容量界面,实现了在纯水条件下高效、稳定、可规模化的 CO₂ 电解。
如何使用vaspkit功能计算电子定域化函数(ELF)
如何使用vaspkit功能计算电子定域化函数(ELF),以石墨烯为例
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什么是能带理论?
无论我们讨论的是金属为何能导电、半导体为何可调控、光催化剂为何能吸光产生活性电子,还是分子识别材料为何能产生信号,它们的共同底层逻辑都是——电子处在什么能量状态、能否被激发、能否自由迁移。而能带理论正是理解这些核心问题的“通用语言”。
量子化学:材料的电子态密度
电子态密度(Density of States, DOS)是分析电子结构的核心工具,它提供了在每一能量水平上电子可占据态的数量。通过它,我们可以回答诸如“材料是导体还是绝缘体?”、“哪些原子或轨道主导电子行为?”、“界面或缺陷如何影响电子迁移?”等关键问题。
酰胺基自由基的净 1,2 - 氢迁移:1,2 - 二胺衍生物的合成新路径
C (sp³)-C (sp³)键的选择性构建在有机合成中具有重要意义,氢原子转移(HAT)反应是实现该构建的有效途径。其中,杂原子中心自由基(O・、N・)的 1,5-HAT 反应已被广泛研究和应用,但净 1,2-HAT 反应却较为罕见,且多数依赖过渡金属催化或光催化。在这种背景下能否开发无需过渡金属催化剂、光催化剂或有机金属试剂的酰胺基自由基净 1,2-HAT 反应就成为了一种全新的挑战。
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