GaN 功率器件因其高频、高功率密度的特性广泛应用于电源、电动汽车、射频和航空航天领域。 由于高热负荷和恶劣工作环境，预测GaN 功率器件在不同工作条件下的使用寿命至关重要。 传统的寿命预测方法通常依赖于加速老化测试得出的经验模型，需要大量的实验数据，周期长，成本高。 LSTM能够捕获功率器件中随时间变化的温度特性，建立温度变化与寿命之间的关系，实现GaN芯片的使用寿命预测。

当石墨烯、六方氮化硼（hBN）这类 “明星” 二维材料被寄予厚望成为金属表面的纳米防腐涂层时，一个棘手的问题始终困扰着科研界：它们在长期使用中不仅难以持久防腐，反而可能加速金属的电偶腐蚀。传统理论无法解释这一矛盾，直到这项基于第一性原理的系统性研究，终于揭开了背后的动态电动势真相！

随着工业化的迅速发展，气体分离技术在环境保护和能源利用中的重要性日益增加。金属有机框架（MOFs）作为一种新型多孔材料，因其可调节的孔结构、高比表面积和强设计能力，在气体吸附和分离中展现了巨大的潜力。