在有机合成中，如何精确调控反应的对映与非对映选择性（enantio- & diastereoselectivity）一直是立体化学领域的核心难题。尽管不对称催化已在药物与天然产物合成中取得巨大成功，但同时掌控两个或多个手性中心的相对与绝对构型，仍是一项极具挑战性的任务。近年来，Ir（铱）催化体系因其独特的电子结构与反应可调性，被广泛应用于烯丙基取代与C–H活化反应中。特别是含膦酰胺–烯烃（phosphoramidite–olefin, P,olefin）双齿配体的引入，使Ir催化剂在不对称催化中展现出优异的手性诱导能力。然而，不同手性配体如何引导反应体系发生非对映选择性的反转？其背后的立体电子效应与非共价作用（NCIs）机制仍缺乏深入理解。

GaN 功率器件因其高频、高功率密度的特性广泛应用于电源、电动汽车、射频和航空航天领域。 由于高热负荷和恶劣工作环境，预测GaN 功率器件在不同工作条件下的使用寿命至关重要。 传统的寿命预测方法通常依赖于加速老化测试得出的经验模型，需要大量的实验数据，周期长，成本高。 LSTM能够捕获功率器件中随时间变化的温度特性，建立温度变化与寿命之间的关系，实现GaN芯片的使用寿命预测。

一、研究背景与意义 核心问题：CO₂过量排放引发环境问题，电催化 CO₂RR 可将 CO₂转化为高价值产物（CO、CH₄、HCOOH、C₂H₄等），但HER 是主要竞争反应，会抢占活性位点、降低 CO₂RR 选择性与效率。 MXenes 优势：作为二维过渡金属碳 / 氮化物（通式 Mₙ₊₁XₙTₓ），具备高比表面积、高导电性、丰富活性位点、结构可调、亲水性好、稳定性强等优点，是理想的 CO₂RR 电催化剂。 MXenes 瓶颈：纳米片易层间堆叠、易氧化，导致活性位点暴露不足，需改性优化。